Katedra Systemów i Sieci Komputerowych

Katedra Systemów i Sieci Komputerowych jest samodzielną jednostką funkcjonującą na Wydziale Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej.

Została utworzona 1 kwietnia 1998 roku. Początkowo działała jako Wydziałowy Zakład Systemów i Sieci Komputerowych, a w 2002 r. na podstawie uchwały Senatu Politechniki Wrocławskiej i decyzji Rektora, przekształcono go w katedrę o tej samej nazwie. Założycielem i kierownikiem Katedry (wcześniej Zakładu) był prof. Andrzej Kasprzak, a od 2019 roku Katedrą kieruje prof. Michał Woźniak.

data science, multimodal machine learning explainable ai machine learning data streams concept drift detectors neural network architectures regularization methods Machine Learning Image Classification Image Segmentation Image Processing Inference Optimization ML-enabled Systems deep learning pattern recognition classifier ensemble dynamic classifier selection data stream mining imbalanced data multimodal data Evolutionary Computation Problem decomposition Linkage learning Multi-objective optimization Many-objective optimization Hybridization Real-World Applications classification imbalanced stream data ensemble learning one-class classification computer vision remote sensing semi-supervised and unsupervised anomaly detection instance and semantic segmentation precision agriculture machine learning, biosignals, classification, multiclassifiers network optimization networks routing optical networks spectrally-spatially flexible optical networks high performance computing dynamic routing multi-objective optimization life-long learning automatic music transcription generative adversarial networks imbalanced data classification data stream classification modeling optimization telecommunication networks network survivability artificial intelligence TinyML embedded systems object detection pattern classification feature extraction and selection explainable AI artificial intelligence systems data mining multidimensional data analysis deep neural networks natural language engineering data stream concept drift problem complexity open set recognition hyperspectral image processing

Aktualności

Archiwum

Sztuczna inteligencja „zhackowała” Nobla

Noble z fizyki i chemii za osiągnięcia w informatyce wywołały powszechne zaskoczenie, nie zdziwiły jednak niektórych specjalistów od uczenia maszyn. O sprawie wypowiedział się nasz kierownik, profesor Woźniak. #wozniak

Bioniczna proteza ręki

Bioniczna proteza ręki tworzona przez zespół, w skład którego wchodzą również nasi naukowcy, ma pomóc osobom po amputacji ręki na wysokości przedramienia. #trajdos #kurzynski #zzmad

AI&ALE... czy wszyscy umrzemy?

Już 28 października zapraszamy na spotkanie, podczas którego nasi naukowcy opowiedzą o działaniu i wyzwaniach sztucznej inteligencji.

Historia Katedry

Katedra Systemów i Sieci Komputerowych została utworzona 1 kwietnia 1998 roku w wyniku podziału Instytutu Sterowania i Techniki Systemów (I-17). Początkowo działała jako Wydziałowy Zakład Systemów i Sieci Komputerowych, a w 2002 r. na podstawie uchwały Senatu Politechniki Wrocławskiej i decyzji Rektora, przekształcono go w katedrę o tej samej nazwie, co zostało spowodowane rozwojem i dotychczasowymi osiągnięciami.

Założycielem i kierownikiem Katedry (wcześniej Zakładu) był prof. Andrzej Kasprzak, a od roku 2019 kieruje nią prof. Michał Woźniak.

Katedra zaczynała swoją działalność na Wydziale Elektroniki. We wrześniu 2021 roku w wyniku reorganizacji struktur uczelnianych weszła w skład nowopowstałego Wydziału Informatyki i Telekomunikacji.

1998

1 kwietnia 1998

Powołanie na Wydziale Elektroniki Politechniki Wrocławskiej Wydziałowego Zakładu Systemów i Sieci Komputerowych, pod kierownictwem prof. Andrzeja Kasprzaka.

2002

Październik 2002

Uchwała Senatu PWr o przekształceniu Wydziałowego Zakładu Systemów i Sieci Komputerowych w Katedrę o tej samej nazwie.

2019

1 października 2019

Prof. Michał Woźniak zostaje kierownikiem Katedry.

2021

15 września 2021

Katedra wchodzi w skład nowopowstałego Wydziału Informatyki i Telekomunikacji.

Dziś

Czym się zajmujemy?

Aktualnie prace badawcze pracowników Katedry skupiają się na problemach związanych z budową komputerowych systemów wspomagania decyzji, optymalizacją oraz projektowaniem złożonych systemów teleinformatycznych.

Bogata oferta dla gospodarki obejmuje: opracowanie ekspertyz, wykonanie i nadzorowanie projektów systemów i sieci komputerowych, projekty zastosowania zaawansowanych metod analizy danych biznesowych, sporządzanie dokumentów przetargowych, w tym analiz przedwdrożeniowych.

Katedra prowadzi na studiach inżynierskich i magisterskich specjalności na kierunkach Informatyka (ISK, IMT, AIC, SI) oraz Teleinformatyka. Na szczególną uwagę zasługują studia magisterskie prowadzone w języku angielskim na specjalności AIC prowadzone we ścisłej współpracy z Coventry University.

Wybrane publikacje

Wszystkie publikacje

Data stream classification using active learned neural networks

Ksieniewicz, Paweł and Woźniak, Michał and Cyganek, Bogusław and Kasprzak, Andrzej and Walkowiak, Krzysztof

Neurocomputing, 2019

Modeling and Prediction of Daily Traffic Patterns—WASK and SIX Case Study

Goścień, Róża and Knapińska, Aleksandra and Włodarczyk, Adam

Electronics, 2021
W ramach projektu TRAFFICMODELING

Alphabet Flatting as a variant of n-gram feature extraction method in ensemble classification of fake news

Ksieniewicz, Paweł and Zyblewski, Paweł and Borek-Marciniec, Weronika and Kozik, Rafał and Choraś, Michał and Woźniak, Michał

Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023

Stream-learn — open-source Python library for difficult data stream batch analysis

Ksieniewicz, P. and Zyblewski, P.

Neurocomputing, 2022
W ramach projektu IDSTREAM

Zespoły naukowe

Prace badawcze pracowników Katedry skupiają się na problemach związanych z budową komputerowych systemów wspomagania decyzji, optymalizacją oraz projektowaniem złożonych systemów teleinformatycznych, analizie danych, uczeniu maszyn oraz optymalizacji sieci komputerowych.

Zespół Dydaktyczny

networks routing

Odwiedź ZD

Zespół Uczenia Maszynowego

classification Image Segmentation multidimensional data analysis multi-objective optimization data stream mining data mining Machine Learning machine learning deep learning Image Processing multimodal data

Odwiedź ZUM

Zespół Sieci Komputerowych

routing artificial intelligence modeling telecommunication networks high performance computing networks network survivability embedded systems optical networks data science, multimodal machine learning dynamic routing

Odwiedź ZSK

Zespół Zaawansowanych Metod Analizy Danych

machine learning instance and semantic segmentation precision agriculture machine learning, biosignals, classification, multiclassifiers natural language engineering remote sensing computer vision semi-supervised and unsupervised anomaly detection

Odwiedź ZZMAD

Zespół Rozpoznawania Wzorców

deep learning data stream mining multimodal data imbalanced stream data data streams dynamic classifier selection one-class classification problem complexity hyperspectral image processing pattern recognition data stream

Odwiedź ZRW

Zespół Metaheurystyk

Real-World Applications Evolutionary Computation Problem decomposition Multi-objective optimization Linkage learning Hybridization Many-objective optimization

Odwiedź ZM

Projekty badawcze

Archiwum projektów

Pracownicy katedry kierują lub kierowali 15 projektami finansowanymi ze środków NCN i NCBiR. Poniżej znajduje się lista projektów aktualnie realizowanych przez zespół KSSK

greybox

Optymalizacja metodami ciemnoszarej skrzynki – rozwój nowej klasy wysoce skutecznych optymalizatorów ogólnego przeznaczenia

Kierownik prof. PWr, dr hab. inż. Michał Przewoźniczek

2023-01-10—2026-01-10
finansowanie 1 362 600 [NCN]

swarog

System Wykrywania Dezinformacji Metodami Sztucznej Inteligencji

Kierownik prof. PWr, dr hab. inż. Paweł Ksieniewicz

2021-12-02—2025-05-01
finansowanie 8 657 006,25 [NCBR]

llmoo

Opracowanie metod ewolucyjnych dedykowanych do optymalizacji wielokryterialnej i wielokryterialnej z dużą liczbą kryteriów z wykorzystaniem technik wyszukiwania powiązań między genami

Kierownik prof. PWr, dr hab. inż. Michał Przewoźniczek

2021-07-01—2026-07-01
finansowanie 1 400 000 [NCN]

moo

Wykorzystanie optymalizacji wielokryterialnej w uczeniu klasyfikatorów dla wybranych zadań decyzyjnych

Kierownik prof. dr hab. inż. Michał Woźniak

2020-10-01—2025-09-30
finansowanie 1 402 512 [NCN]

maan

Zaawansowane metody optymalizacji wielowarstwowych sieci uwzględniających aplikacje

Kierownik prof. dr hab. inż. Krzysztof Walkowiak

2020-10-01—2025-09-30
finansowanie 736 608 [NCN]

Oprogramowanie

Github w4k2

Na naszej organizacji w serwisie Github znajduje się obecnie 30 publicznych repozytoriów, w których znajduje się opracowane przez nas oprogramowanie naukowe, kody dedykowane konkretnym publikacjom i małe narzędzia badawcze. Poniżej znajduje się kilka wybranych przez nas projektów.

stream-learn

The stream-learn is an open-source Python library for difficult data stream analysis.

benchmark_datasets

Sample datasets with basic experiment and analysis.

Specjalności dydaktyczne

Katedra oferuje specjalności dydaktyczne na kierunkach Informatyka oraz Teleinformatyka – dzięki praktycznemu kształceniu umiejętności, absolwenci prowadzonych specjalności są poszukiwanymi pracownikami na rynku pracy, gdyż posiadają szeroką, interdyscyplinarną wiedzę, umożliwiającą rozwiązywanie nietypowych problemów.

Advanced Computer Science

Odwiedź ACS

Projektowanie Systemów Teleinformatycznych

Odwiedź TIP

Systemy i Sieci Komputerowe

Odwiedź ISK

Systemy Informatyki w Medycynie

Odwiedź IMT

Kontakt

Katedra prowadzi swoje prace w budynkach C-3, C-4 i C-16 Wydziału Informatyki i Telekomunikacji, a jej sekretariat znajduje się w p. 16/17, bud. C-3.

Katedra Systemów i Sieci Komputerowych
Wyb. Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław
Sekretariat Katedry, p. 16/17 (C-3)
E-mail: kssk@pwr.edu.pl
Tel.: +48 71 320 2992

prof. dr hab. inż.

Michał Woźniak

prof. PWr, dr inż.

Marcin Markowski

Zapraszamy do śledzenia nas w mediach społecznościowych pod nazwą ksskpwr !