mgr inż.

Aleksandra Knapińska

Konsultacje:

konsultacje w semestrze zimowym 2024/2025: poniedziałek 11:30-13:30 s. 107 bud. C-3; poniedziałek 13:30-14:30 zdalnie (proszę o maila to wyślę link do spotkania); środa TN 13-14 s. 107 bud. C-3; piątek TP 10-11 zdalnie (proszę o maila to wyślę link do spotkania)

Zainteresowania badawcze:

network optimization machine learning

Zaangażowana w projekcie:

maan

Profile naukowe

Google Scholar ResearchGate ORCID

Wybrane publikacje

Wszystkie publikacje

Long-term prediction of multiple types of time-varying network traffic using chunk-based ensemble learning

Knapińska, Aleksandra and Lechowicz, Piotr and Węgier, Weronika and Walkowiak, Krzysztof

Applied Soft Computing, 2022
W ramach projektu MAAN

Prediction of Multiple Types of Traffic with a Novel Evaluation Metric Related to Bandwidth Blocking

Knapinska, Aleksandra and Lechowicz, Piotr and Walkowiak, Krzysztof

GLOBECOM 2022 - 2022 IEEE Global Communications Conference, 2022
W ramach projektu MAAN

Machine-Learning Based Prediction of Multiple Types of Network Traffic

Knapińska, Aleksandra and Lechowicz, Piotr and Walkowiak, Krzysztof

Lecture Notes in Computer Science, 2021
W ramach projektu MAAN

Aktualności

Archiwum

Koncert "Networked Music Performance" współorganizowany przez naszych pracowników

Nasi pracownicy, Aleksandra Knapińska i Piotr Lechowicz, uczestniczyli w przygotowaniu koncertu "Networked Music Performance", który odbył się 24.06.2023 we współpracy z Politecnico di Torino oraz Akademią Muzyczną we Wrocławiu. #knapinska #lechowicz #zsk

Staż w ramach InterDocSchool mgr. inż. Aleksandry Knapińskiej

Nasza doktorantka, mgr inż. Aleksandra Knapińska, zakwalifikowała się do programu stażowego InterDocSchool, w ramach którego wyjedzie na miesięczny staż na Politecnico di Torino we Włoszech. #knapinska