Zespół Uczenia Maszynowego
Katedry Systemów i Sieci Komputerowych
explainable ai machine learning classification imbalanced data classification multi-objective optimization classifier ensemble data stream classification ensemble learning deep learning life-long learning automatic music transcription generative adversarial networks neural network architectures multimodal data data stream pattern classification feature extraction and selection data mining multidimensional data analysis imbalanced data pattern recognition data stream mining

O zespole

We are member of Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence Research in Europe CLAIRE

Conferences:

5th Polish Conference on Artificial Intelligence PP-RAI 2023, April 18-20, 2024, Warszawa

Research interests

  • Machine learning and data mining
  • Information fusion and combined classifiers (multiple classifier systems, classifier ensembles)
  • Big data analytics
  • Data stream classification and concept drift (novelty) detection
  • One-class classification
  • Imbalanced data analysis
  • Methods of improving and stabilizing weak classifiers
  • Hybrid and compound classification
  • Active learning
  • Distributed and parallel computing systems for data mining
  • Applications to real-life problems

PhD theses

  1. Dr. Konrad Jackowski, PhD - thesis „Adaptive evelutionary classifier learning method based on feature space splitting and classifier selection” supervisor: Prof. Michał Woźniak
  2. Dr. Tomasz Wilk, PhD, thesis „Fuzzy combination of one-class classifiers” supervisor: Prof. Michał Woźniak
  3. Dr. Marcin Zmyślony, PhD - thesis „Combined classifiers with the trainable fusers” supervisor: Prof. Michał Woźniak
  4. Dr. Bartosz Krawczyk, PhD, thesis „Forming and pruning one-class classifier ensembles" supervisors: Prof. Francisco Herrera (University of Granada, Spain) and Prof. Michał Woźniak
  5. Dr. Piotr Sobolewski, PhD, thesis „Improving classification of data streams with the presence of concept drift by simulating concept recurrence" supervisor: Prof. Michał Woźniak
  6. Dr. Dariusz Jankowski, PhD, thesis "Evolutionary decision tree induction methods based on streaming data" supervisor: Prof. Boguslaw Cyganek
  7. Dr. Paweł Ksieniewicz, PhD, thesis „Multidimensional data representation and analysis" supervisor: Prof. Michał Woźniak
  8. Dr. Paweł Zyblewski, PhD, thesis, "Algorithms for classification of inbalanced data streams"supervisor: Prof. Michał Woźniak
  9. Dr. Jakub Klikowski, PhD., thesis, "Ensemble methods for imbalanced data stream classification"supervisor: Prof. Michał Woźniak
  10. Dr. Amgad M. Mohammed, PhD, thesis "Enhancement of Ensemble Data Mining Techniques via Soft Computing"supervisors: Prof. Enrique Onieva (DEUSTO University), Prof. Michał Woźniak

Wybrane publikacje

Aktualności

Nasi pracownicy w komitetach naukowych PAN

Dwóch naszych pracowników wybranych zostało do komitetów naukowych PAN - prof. Krzysztof Walkowiak do Komitetu Elektroniki i Telekomunikacji, a prof. Michał Woźniak do Komitetu Informatyki. #wozniak #walkowiak #zum #zsk

Wizyta mgr. Jędrzeja Kozala w ośrodku Carlson Center

Jeden z doktorantów naszej Katedry, magister Jędrzej Kozal, odwiedza właśnie ośrodek Chester F. Carlson Center for Imaging Science na Rochester Institute of Technology. #kozal #zum

Nasi pracownicy na GECCO 2023

Aż cztery prace pracowników naszej Katedry zostały zaprezenowane na tegorocznej edycji The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO). #przewozniczek #wegier #walkowiak #komarnicki #zum #zm #koziarski #wozniak

Dr inż. Piotr Sobolewski w programie "Myśl po polsku"

Dr inż. Piotr Sobolewski wystąpił w serii "Myśl po polsku", gdzie opowiedział o projektowaniu gier. #sobolewski #zum

Mgr inż. Joanna Komorniczak najlepszą absolwentką WIT

Nasza pracowniczka, mgr inż. Joanna Komorniczak, zajęła pierwsze miejsce w konkursie TOP 10 na Wydziale Informatyki Technicznej i Telekomunikacji. #zum #jkomorniczak

Polskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji nagrodziło dwóch naszych pracowników

Dr inż. Paweł Zyblewski został nagrodzony w konkursie na Najlepszą Polską Pracę Doktorską PSSI. #zyblewski #koziarski #idstream #zum