Tematyka badawcza:

• modelowanie i optymalizacja sieci teleinformatycznych.
• sieci optyczne.
• sieci zorientowane na treść.
• przeżywalności sieci teleinformatycznych .

Najważniejsze nagrody:

• Best Paper Award of RNDM 2015: nagroda za najlepsza prace podczas konferencji RNDM 2015 (Monachium Niemcy), nagrodzona praca: R. Goscień, K. Walkowiak “Comparison of Different Data Center Location Policies in Survivable Elastic Optical Networks”.
• Fabio Neri Best Paper Award 2014 in Elsevier Journal of Optical Switching and Networking: nagroda za najlepszą pracę w czasopiśmie OSN w roku 2014, nagrodzona praca: K. Walkowiak, M. Klinkowski, B. Rabiega, R. Goścień “Routing and Spectrum Allocation Algorithms for Elastic Optical Networks with Dedicated Path Protection”.
• Best Paper Award of AP2PS 2010: nagroda za najlepszą prace podczas konferencji AP23PS 2010 (Florencja, Włochy), nagrodzona praca: M. Kucharzak, K. Walkowiak “Optimization of Flows in Level-Constrained Multiple Trees for P2P Multicast System”.
• Best Paper Award of DRCN 2009: nagroda za najlepsza prace podczas konferencji DRCN 2019 (Waszyngton, USA), nagrodzona praca: K. Walkowiak “Survivability of P2P Multicasting”.

Uczestnictwo w projektach badawczych:

• * 2018-2021: “Optimization of cognitive optical networks”, źródło finansowania: Narodowe Centrum Nauki, Polska.
  
• * 2017-2018: "Cross-Stratum Optimization for Provisioning of Cloud Data Center Services", źrodło finansowania: Narodowe Centrum nauki, Polska.
• * 2016-2020: COST Action CA15127 “RECODIS - Resilient communication services protecting end-user applications from disaster-based failures”, źrodło finansowania: Unia Europejska w ramach programu Horyzont 2020.
• * 2016-2019: “Advanced methods for optimization of optical networks with spatial flexibility”, źrodło finansowania: Narodowe Centrum Nauki, Polska.
• * 2016-2018: "Optimization of survivable elastic optical networks using column generation technique", źródło finansowania: Narodowe Centrum Nauki, Polska
• * 2014-2017: “Compound data stream classification methods based on unsupervised and active learning”, źródło finansowania: Narodowe Centrum Nauki, Polska.
• * 2013-2016: “Algorithms for optimization of routing and spectrum allocation in content oriented elastic optical networks”, źrodło finansowania: Narodowe centrum Nauki, Polska.
• * 2013-2016: “ENGINE – European research centre of Network intelliGence for INnovation Enhancement”, źródło finansowania: Unia Europejska w ramach siódmego programu ramowego FP7
• * 2008-2012: “Algorithms for Optimization of Flows and Channel Capacity in Network Distributed Systems”, źrodło finansowania: Ministesrtwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, Polska.
• * 2010-2013: “Computer pattern recognition and data mining methods for distributed computing systems”, źrodło finansowania: Ministesrtwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, Polska
• * 2011-2014: “Methods for design of complex computer structures for decision making systems”, źrodło finansowania: Ministesrtwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, Polska
• * 2007-2013: “WROVASC – Integrated Center of Cardiovascular Medicine”, źródło finansowania: Program Innowacyjna Gospodarka 1.1.2.
• * 2006-2009: “Computer methods of information fusion for pattern recognition and data mining tasks”, źrodło finansowania: Ministesrtwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, Polska
• * 2005-2008: “Algorithms for Optimization of Flows, Topology and Resource Allocation in Wide Area Networks”, źródło finansowania:Narodowe Centrum Nauki, Polska.

Współpracujące ośrodki badawcze:

• Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy (Warszawa, Polska).
• Politechnika Gdańska, Katedra Teleinformatyki (Gdańsk, Polska) .
• KTH Royal Institute of Technology, Optical Networks Lab (Sztokholm, Szwecja).
• Politecnico di Milano, Department of Electronics and Information(Mediolan, Włochy).
• Universitat Politècnica de Catalunya, Department of Computer Architecture (Barcelona, Katalonia, Hiszpania).
• University of Granada, Department Computer Science and Artificial Intelligence (Granada, Hiszpania).
• Virginia Commonwealth University, Department of Computer Science (Richmond, VA, USA).