Zespoły naukowe
Zespół Dydaktyczny
Zespół Uczenia Maszynowego
Zespół Sieci Komputerowych
Zespół Zaawansowanych Metod Analizy Danych
Zespół Rozpoznawania Wzorców
Zespół Metaheurystyk
Projekty badawcze
Optymalizacja metodami ciemnoszarej skrzynki – rozwój nowej klasy wysoce skutecznych optymalizatorów ogólnego przeznaczenia
System Wykrywania Dezinformacji Metodami Sztucznej Inteligencji
Opracowanie metod ewolucyjnych dedykowanych do optymalizacji wielokryterialnej i wielokryterialnej z dużą liczbą kryteriów z wykorzystaniem technik wyszukiwania powiązań między genami
Zaawansowane metody optymalizacji wielowarstwowych sieci uwzględniających aplikacje
Wykorzystanie optymalizacji wielokryterialnej w uczeniu klasyfikatorów dla wybranych zadań decyzyjnych
Archiwum projektów
Dla studentów
Promotorzy prac dyplomowych
Specjalności dydaktyczne
Inne
Lista pracowników
Archiwum publikacji
Archiwum aktualności
Przydatne pliki
Konferencje i wydarzenia
AI&ALE
CORES
w4k2
ksskpwr
EN
Zaloguj
mgr inż.
Michał Leś
Zainteresowania badawcze:
deep learning
life-long learning
automatic music transcription
generative adversarial networks
neural network architectures
Zaangażowany w projekcie:
lmlds
Profile naukowe
ResearchGate
PBN