Od 9 do 12 grudnia w Abu Dhabi odbywała się konferencja ICDM. Pracownicy naszej Katedry zaprezentowali tam swoje prace w ramach dwóch workshopów.

Na pierwszym z nich, IncrLearn'24, pojawiły się aż cztery prace naszych pracowników:

1. Jakub Klikowski, Michał Wożniak, "Non-stationary Imbalanced Data Stream Classification with Weighted One-Class Ensemble"
2. Weronika Węgier, Maciej Mączyński, Michał Wożniak, "Changing Lineup Classifier Ensemble for Drifting Imbalanced Data Streams"
3. Paweł Zyblewski, Leandro Minku, "Cross-Modality Clustering-based Self-Labeling for Multimodal Data Classification"
4. Joanna Komorniczak, Paweł Ksieniewicz, "Classification of Recurrent Concepts with Metafeature-based Model Selection"

Dotyczyły one uczenia strumieniowego oraz aktywnego, w tym dryfów koncepcji w zadaniach klasyfikacji. Więcej na temat prac przeczytać można na stronie workshopu.

W ramach drugiego workshopu Data-Centric AI Paweł Parczyk i Tobiasz Puślecki zaprezentowali pracę napisaną z prof. Robertem Burdukiem "On the classification of weather based on the production of photovoltaic installations". Więcej na ten temat przeczytać można tutaj.

Dodatkowo, Katedra zorganizowała na ICDM workshop "Neverending Machine Learning", gdzie przyjmowaliśmy prace dotyczące lifelong learning, modeli adaptacyjnych oraz dotyczących dynamicznych danych. Chairem sesji był dr inż. Jakub Klikowski. Więcej o workshopie znaleźć można na jego stronie.