24-26 kwietnia reprezentacja naszej katedry uczestniczyła w konferencji Polskiego Porozumienia na rzecz Sztucznej Inteligencji w Łodzi. Prof. Michał Przewoźniczek poprowadził workshop pod tytułem "From White to Black through Gray... and one step back to Dark Gray", a mgr. inż. Jędrzej Kozal otrzymał wyróżnienie best paper w sesji Young.AI za pracę "Combining Self-labeling with Selective Sampling". Prof. Michał Woźniak wziął udział w panelu "AI in medicine".

Poniżej znajduje się lista pozostałych prac osób z Katedry Systemów i Sieci Komputerowych:

1. On the selection of a machine learning model in TinyML devices – preliminary study – Tobiasz T Puślecki, Krzysztof Walkowiak
2. DE-Forest – optimized decision tree ensemble – Joanna Grzyb, Michal Wozniak
3. LaTeX Formula Embedding Model for Mathematical Information Retrieval –  Jakub Klikowski
4. 2022, A Twitter Trends Analysis with Hashtags Clustering – Weronika A. Borek-Marciniec, Paweł Ksieniewicz
5. An alternative to Transfer Learning in One-class Open Set Recognition – Joanna Komorniczak, Paweł Ksieniewicz
6. Combining Multi-objective Evolutionary Undersampling Solutions – Szymon Wojciechowski
7. Deep Logits Clustering – Paweł Zyblewski, Paweł Ksieniewicz
8. Generalization of the weighted TPR-TNR performance metric – Robert Burduk
9. Long-Term Prediction of Multiple Types of Time-Varying Network Traffic Using Chunk-Based Ensemble Learning – Aleksandra Knapińska, Piotr Lechowicz, Weronika T Węgier, Krzysztof Walkowiak
10. Optimized hybrid imbalanced data sampling for decision tree training – Weronika T Węgier, Michał Koziarski, Michal Wozniak
11. Statistical method for photovoltaic power forecasting basing on signal components decomposition – Paweł Parczyk, Robert Burduk
12. Assessment of performance change in mobile network during its reconfiguration – Michał Panek, Ireneusz Jabłoński, Michal Wozniak

Więcej zdjęć z konferencji oraz informacje o wszystkich uczestnikach znaleźć można na stronie konferencji.